智慧農業如何應用在水稻種植？弘昌稻米契作產區的數據管理實務 PART1

智慧農業如何應用在水稻種植？

智慧農業應用在水稻種植，核心不是單純使用科技設備，而是將長期累積的農業經驗轉化為數據，再透過數據分析協助農民掌握水稻生育進程、田間管理、防治時機與採收時間。

弘昌碾米工廠自民國104年開始投入智慧農業相關計畫，從建立「水稻健康管理平台模型」開始，逐步將過去多年稻米契作產區累積的田間經驗與生產資料進行整理、數據化與模型化。

經過多年計畫執行、田間驗證及系統優化，目前已逐步建立適用於弘昌稻米契作產區的資訊管理模式，並將水稻不同品種、生育期與積溫資料進行整合，讓智慧農業真正從資訊平台走進水稻田間，成為契作農民進行栽培管理時可以參考的工具。

從民國104年開始：弘昌投入智慧農業的第一步

弘昌碾米工廠投入智慧農業並不是近年才開始。

早在民國104年，弘昌即開始執行台南市政府SBIR計畫，著手建立水稻健康管理平台模型。

當時最重要的思考是：

能不能把農民多年累積的種稻經驗，轉化成可以記錄、分析、比較及應用的農業數據？

傳統水稻栽培高度依賴農民經驗，例如什麼時候應該注意水稻生育進程、什麼時候進入關鍵生育期、什麼時候需要進行田間防治、何時接近適合採收的時間點等。

這些經驗非常珍貴，但如果只存在於個別農民的記憶與經驗中，就很難系統性傳承，也不容易進一步進行大量田區的管理。

因此，弘昌開始嘗試將過去的田間經驗轉化為資料，建立水稻健康管理平台的基礎模型。

這也是弘昌智慧農業發展的重要起點。

105年至106年：從平台模型走向產業應用

在民國104年建立水稻健康管理平台模型後，弘昌於105年至106年執行農業部業界科專計畫，進一步將智慧農業技術導入實際稻米產區管理。

這一階段的重點，不只是建立一套資訊系統，而是希望讓系統真正能夠符合水稻產業及契作農民的實際需求。

計畫執行期間，弘昌與多個重要的農業科技與研究單位共同合作，包括：

• 工業技術研究院
• 農業部臺中區農業試驗所
• 農業部臺南區農業改良場

透過產業、研究單位與農業現場的合作，將既有的農業技術、研究成果及弘昌自身多年累積的田間管理經驗進行整合。

其中，弘昌也進一步技術移轉臺中區農業試驗所「作物優質生產整合資訊平台」中的水稻系統，再依照弘昌自身的契作產區、栽培環境、品種及實際管理需求進行在地化調整。

這個過程非常重要。

因為智慧農業並不是「買一套系統回來就可以使用」，而是必須讓科技工具符合當地農業環境及農民實際需求。

從「技術移轉」到「弘昌在地化智慧農業平台」

完成技術移轉後，弘昌並不是直接照原有系統使用，而是進一步思考：

什麼樣的資訊，對弘昌管理契作農戶真正有幫助？

因此，弘昌將既有水稻系統進行在地化，依據弘昌稻米契作產區的實際需求，逐步建立一套由弘昌碾米工廠管理契作農戶使用的資訊平台。

這套平台的核心概念，是把過去分散在農民、田間管理人員及弘昌團隊中的經驗與資料，逐步轉換成可以累積、追蹤與分析的數據。

簡單來說，就是將：

「老師傅的經驗」 → 「可記錄的資料」 → 「可分析的數據」 → 「可應用的管理模型」

透過這樣的方式，讓農業經驗不再只能靠口耳相傳，而可以形成更有系統的產區管理方法。

水稻積溫模組：把「時間」轉換成可以管理的數據

水稻生育期受到品種、氣候、溫度及栽培環境等因素影響。

因此，單純使用「插秧後第幾天」判斷水稻目前的生育階段，並不一定能完全符合不同季節與不同環境條件。

弘昌在智慧農業平台中建立稻作整套積溫模組，將溫度與水稻生育進程建立關聯，透過累積溫度的概念協助判斷水稻生育階段。

這套積溫管理模式的目的，是希望將水稻的「生長時間」從單純的日曆概念，進一步轉化成可以量化管理的生育指標。

也就是：

不是只問「插秧幾天了？」

而是進一步思考：

「依目前累積的溫度與品種特性，水稻現在可能進入哪一個重要生育階段？」

這樣的數據管理方式，才能更貼近實際水稻生長狀況。

精準掌握幼穗分化時機

水稻的幼穗分化是稻作生產過程中的重要生育階段。

對農民而言，如果能夠更精準掌握幼穗分化時機，就能針對這個重要階段提前進行田間管理與相關作業安排。

弘昌透過多年田間資料累積與積溫模組建立，將不同品種的生育特性納入管理，讓契作產區可以依據品種與環境條件，建立相對應的生育期判斷依據。

這項工作最大的價值，在於將過去農民依靠長年經驗進行的判斷，增加一個可以參考的數據工具。

讓農民的經驗仍然是核心，而數據成為協助農民做出判斷的新工具。

這也是弘昌推動智慧農業時一直非常重視的理念。

智慧農業不是取代農民，而是讓農民的經驗透過數據被放大。

從生育期判斷防治時機，讓田間管理更加精準

水稻不同生育階段，田間管理重點也有所不同。

弘昌透過水稻積溫資料與生育期模型，建立不同品種的生育階段參考資訊，協助判斷出穗前及抽穗期等重要生育階段的田間防治時機。

這樣的管理方式，是希望將防治工作從過去較為被動的處理方式，逐步轉向依據水稻生育階段進行預先規劃。

也就是從：

「看到問題再處理」

逐步走向：

「知道水稻即將進入關鍵階段，提前做好管理準備。」

對契作產區而言，當管理的田區數量增加，這種「以生育階段為基礎」的管理方式，就更具有實務價值。

採收也需要數據：掌握水稻最佳採收時機

智慧農業不只應用在「怎麼種」，也應該延伸到「什麼時候收」。

水稻採收時間會影響稻穀品質、乾燥作業及後續加工管理，因此，如何掌握較適合的採收時機，也是稻米產區管理的重要工作。

弘昌透過多年累積的水稻生育資料與積溫模型，建立不同品種的生育期參考資訊，進一步協助產區進行採收時機的規劃。

這對契作產區尤其重要。

因為當契作農戶數量增加、栽培品種不同、田區分散時，如果沒有數據與系統協助，很容易只依靠個別經驗進行判斷。

而透過平台與數據管理，可以讓弘昌更有系統地掌握各田區的生育進度，提前進行採收、乾燥及後端加工的相關安排。

因此，智慧農業的終點並不是田間，而是要一路串接到後端的稻穀乾燥、碾米加工與品質管理。

不同品種建立不同栽培曆，讓稻作管理更符合品種特性

水稻並不是所有品種都使用同一套管理方式。

不同品種在生育期、積溫需求及成熟時間上都有差異，因此，弘昌在建立水稻數據管理模式時，也將不同水稻品種的特性納入栽培管理。

透過多年資料累積，依不同品種規劃相對應的栽培曆，將水稻從種植開始，到各重要生育階段、幼穗分化、出穗、抽穗期管理及採收等資訊進行整理。

這些資料可以成為弘昌與契作農民溝通時的重要參考依據。

未來面對不同品種、不同季節與不同產區環境，也能持續透過實際田間資料進行修正與優化。

因此，弘昌所建立的並不是一張固定不變的「水稻行事曆」，而是一套會隨著資料累積與田間驗證持續優化的稻作數據管理系統。

智慧農業真正的價值：讓數據回到農民手中

很多人談到智慧農業，第一個想到的可能是感測器、無人機、AI、物聯網或自動化設備。

但對弘昌碾米工廠而言，智慧農業真正的價值並不只是「使用多少科技」。

科技真正有價值的地方，是能不能解決農民在田間遇到的問題。

因此，弘昌從民國104年開始投入智慧農業，走過平台模型建立、產業計畫執行、研究單位合作、技術移轉、系統在地化，到後續田間資料累積與模型優化，最重要的核心一直沒有改變：

把數據用在農業現場。

讓農民可以透過數據，更清楚掌握水稻生育進程；讓弘昌可以透過數據，更有效率管理契作產區；讓產區可以透過數據，逐步提升稻米品質與生產穩定性。

十多年數據累積，建立弘昌稻米契作產區的管理基礎

從民國104年開始建立水稻健康管理平台模型，到105年至106年執行農業部業界科專計畫，再到後續持續進行田間管理與資料累積，弘昌投入智慧農業已經走過十多年的時間。

這十多年的價值，不只是完成幾項計畫，而是逐步累積一套屬於弘昌稻米契作產區的農業資料與實務經驗。

這些資料包括不同品種的生育特性、積溫資料、田間管理紀錄及採收相關資訊等。

當資料累積到一定程度後，才能真正發揮數據的價值。

第一年是資料建立，第二年是比較數據，第三年開始形成經驗(再驗證)，而多年持續累積之後，才能逐步形成產區自己的管理模型。

這也是弘昌持續投入智慧農業的重要原因。

從一套平台，到一個智慧稻米產區

弘昌碾米工廠未來的智慧農業發展，並不只是持續增加更多科技設備，而是希望將多年累積的農業數據，持續應用於產區管理。

從水稻品種、栽培管理、積溫判斷、生育期管理、幼穗分化、病蟲害防治時機，到採收與後端乾燥加工，逐步建立更完整的產區數據鏈。

讓田間數據連接加工端，讓生產端連接消費端，最終形成從「一塊田」到「一個產區」的智慧稻米管理模式。

這也是弘昌稻米契作集團未來持續努力的方向。

我們希望透過科技與數據，協助契作農民把稻米種得更穩、品質做得更好；也希望透過產區管理，讓台灣稻米具備更穩定、更透明、更值得信賴的生產基礎。

弘昌智慧農業發展歷程

常見問題 FAQ｜弘昌智慧農業與水稻數據管理

Q1：智慧農業可以應用在水稻種植的哪些階段？

智慧農業可以從水稻栽培前的品種與栽培規劃，延伸到生育期管理、積溫判斷、幼穗分化、出穗與抽穗期管理、採收時機，以及採收後的乾燥與加工管理。弘昌則進一步將這些資訊整合到稻米契作產區管理中。

Q2：弘昌為什麼要建立水稻積溫模組？

水稻生育受到溫度與品種特性影響，單純以插秧後天數判斷生育期存在限制。弘昌透過多年田間資料建立積溫模組，希望更精準掌握不同品種的生育進程，作為幼穗分化、出穗前及抽穗期管理與採收時機判斷的參考。

Q3：弘昌什麼時候開始投入智慧農業？

弘昌碾米工廠自民國104年開始執行台南市政府SBIR，建立水稻健康管理平台模型；民國105年至106年進一步執行農業部業界科專計畫，並與工業技術研究院、臺中區農業試驗所及臺南區農業改良場合作。

Q4：弘昌的智慧農業平台是自行開發的嗎？

弘昌的智慧農業管理平台是在既有農業科技與研究成果基礎上進行整合與在地化。弘昌曾技術移轉臺中區農業試驗所「作物優質生產整合資訊平台」中的水稻系統，再依弘昌稻米契作產區及契作農戶的實際需求進行調整。

Q5：智慧農業會取代農民的種植經驗嗎？

不會。弘昌推動智慧農業的核心，是將農民多年累積的田間經驗數據化，讓「農民經驗＋農業數據」形成更有效率的管理工具。智慧農業不是取代農民，而是協助農民做出更精準的田間管理判斷。

Q6：不同水稻品種可以使用相同的栽培曆嗎？

不同品種具有不同的生育特性，因此弘昌會依品種特性與累積資料規劃不同的栽培曆，並透過積溫及田間資料持續修正，讓管理方式更符合實際生育狀況。

結語：讓數據成為農民看得懂、用得上的智慧

弘昌碾米工廠從民國104年開始投入智慧農業，到現在已經累積十多年的實務經驗。

這一路並不只是從「傳統農業」走向「科技農業」，而是逐步完成一個更重要的轉變：

把農民的經驗留下來，把田間的數據累積起來，再把數據轉換成農民真正用得上的管理工具。

從水稻健康管理平台，到積溫模組；從幼穗分化判斷，到出穗前與抽穗期管理；從不同品種栽培曆，到採收時機規劃，弘昌持續將科技與多年稻米產區經驗結合。

對弘昌而言，智慧農業的目的始終很清楚：

不是為了科技而科技，而是為了讓農民種得更穩、讓稻米品質更好、讓產區管理更有效率。

未來，弘昌也將持續累積稻米產區數據，深化智慧農業應用，與契作農民及產業夥伴共同打造更具競爭力的智慧稻米產區。

從一筆數據開始，走進一塊稻田；從一塊稻田開始，串聯一個產區；從一個產區出發，讓台灣優質稻米走向全世界。